О технологических решениях для повышения надёжности нефтепромыслового оборудования и сокращения энергозатрат Андрей Анисимов, первый заместитель директора по развитию производства, главный инженер группы компаний «Система-Сервис», рассказал на пленарном заседании Татарстанского нефтегазохимического форума 2026.
- Одно из ключевых направлений работы — увеличение наработки оборудования на отказ при одновременном снижении энергопотребления механизированной добычи.
- Для эксплуатации осложнённого фонда разработан электровинтовой насос с низкооборотным погружным двигателем. Решение предназначено для работы с вязкой нефтью и при повышенном содержании механических примесей.
- На отдельных скважинах применение оборудования обеспечило прирост дебита до 13 м³ в сутки. Средняя наработка на отказ увеличилась в три раза, а на части скважин — до 11 раз. Удельное энергопотребление удалось снизить до 20%.
- Ещё одно решение — система подогрева забоя и ствола скважины. В рамках зарубежного проекта её применение позволило увеличить объём добычи в три раза и повысить температуру жидкости на устье с 35 до 49 °C.
- Для работы с высоким газосодержанием применяется вихревой газосепаратор, подтвердивший эффективность при содержании газа на приёме насоса до 75%. Для гравитационного сепаратора заявлен коэффициент сепарации 99%.
- Компания развивает собственное производство рабочих органов установок электроцентробежных насосов. Освоены литейные и механообрабатывающие технологии, 3D-сканирование, печать песчаных форм и роботизированная обработка.
- Применение энергоэффективных рабочих органов классов E2 и E3 позволяет снизить металлоёмкость до 12%, а энергопотребление до 7%.
- В сравнении с традиционной конструкцией энергоэффективная УЭЦН позволяет сократить металлоёмкость на 25%, а энергопотребление на 30%.
- Система верхнего уровня обеспечивает круглосуточный мониторинг работы скважин, сбор телеметрии и возможность дистанционного управления оборудованием.
Следующий этап развития — интеграция инструментов искусственного интеллекта и предиктивной аналитики. Они должны помочь автоматически подбирать оптимальные режимы работы оборудования, снижать его износ и заранее выявлять риски возникновения отказов.